MADRID, 22 (EUROPA PRESS)
Esta investigación, publicada en la revista 'Nature Partner Journals Parkinson's Disease', puede contribuir al conocimiento del patrón de las alteraciones cerebrales en el Parkinson, proporcionando el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas.
Hasta la fecha, la actividad cerebral estudiada se centraba en la modulación de amplitud de los distintos componentes del espectro de sus frecuencias, de manera análoga a la que utilizan las radios de los coches cuando las sintonizamos en modo 'AM' (modulación de amplitud). En este sentido, los autores también utilizaron el análisis de modulación de frecuencia ('FM'), obteniendo resultados que revelan la existencia de dos canales de información y dos códigos diferentes en el funcionamiento de los complejos sistemas neuronales del cerebro humano.
"Además de la importancia para poder comprender las alteraciones que subyacen a los trastornos de la enfermedad de Parkinson, los resultados de este estudio nos permiten sentar las bases de forma más general para establecer un análisis combinado de los modos 'AM' y 'FM' que nos van a ayudar a definir los estados cerebrales de las poblaciones de neuronas", ha dicho el coordinador de Investigación de HM CINAC, investigador financiado por la Fundación 'La Caixa' y firmante de la investigación, Guglielmo Foffani.
Y es que, prosigue, la capacidad de procesar información sensorial y producir acciones motoras está regulada por los estados de reposo neurofisiológicos de las redes cerebrales en la salud y la enfermedad. "Un gran número de neuronas que interactúan entre sí generan oscilaciones espontáneas que se mueven entre distintos estados, lo que afecta a las respuestas neurales y conductuales", ha aclarado Foffani.
Estas oscilaciones, prosigue, son captadas por los potenciales de campo local (LFP) a escala mesoscópica, que reflejan la contribución de múltiples fuentes de corriente distribuidas por las poblaciones de células del tejido cerebral.
La investigación ahora publicada pone de manifiesto que las relaciones que unen a estos dos códigos son biológicas. Concretamente, el modo 'FM' resulta ser más informativo y preciso en la definición del estado de las neuronas. De cara al futuro, la comunidad médica debe replantearse el modo de escucha de la actividad de las poblaciones neuronales utilizando una forma combinada a través del uso del modo 'FM' y 'AM'.
La escucha de las poblaciones neuronales en un solo modo puede impedir la percepción de todos los mensajes ya que cada modalidad de transmisión presenta características complementarias entre sí. Como en la radio, el modo 'FM' puede ser mucho más preciso y menos susceptible al "ruido" eléctrico y las interferencias.
Además, los estados cerebrales en la salud y la enfermedad se definen por la potencia o modulación espontánea de la amplitud ('AM') de las oscilaciones neuronales en bandas de frecuencia específicas. "Por el contrario, el posible papel de la modulación espontánea de la frecuencia ('FM') en la definición de los estados cerebrales fisiopatológicos sigue sin estar claro. En esta investigación planteamos la hipótesis de que las dinámicas espontáneas 'AM' y 'FM' de las oscilaciones LFP codifican conjuntamente los estados fisiopatológicos en el cerebro humano y para poder probarla analizamos los LFP registrados a través de electrodos de estimulación cerebral profunda en el núcleo subtalámico de pacientes con enfermedad de Parkinson antes y después de la administración de levodopa", ha argumentado Foffani.
Como ejemplo paradigmático de los estados de reposo fisiopatológicos se evalúan las oscilaciones beta subtalámicas registradas en pacientes con enfermedad de Parkinson antes y después de la administración del fármaco levodopa. Aunque 'AM' y 'FM' son matemáticamente independientes, mostraron dinámicas correlacionadas.
La 'AM' disminuyó mientras que la 'FM' aumentó con la levodopa. La amplitud y frecuencia instantáneas estaban correlacionadas también dentro de los estados dopaminérgicos, con la 'FM' siguiendo a la 'AM' en aproximadamente un ciclo beta. Los cambios también se correlacionaron de la misma forma entre estados dopaminérgicos.
Tanto el componente lento de la 'FM' como el componente rápido aumentaron después de la levodopa, pero contribuyeron de forma diferente a las correlaciones 'AM'-'FM' dentro y entre estados. Por último, proporcionaron información sobre si los pacientes estaban con o sin levodopa, con una redundancia parcial y siendo la FM más informativa que la levodopa.
Así, la 'AM' y la 'FM' de las oscilaciones beta espontáneas pueden codificar por separado y de manera conjunta el estado dopaminérgico en pacientes con enfermedad de Parkinson. Estos resultados sugieren que los estados cerebrales están definidos no sólo por la dinámica 'AM' sino también, y posiblemente de forma más prominente, por la dinámica 'FM' de las oscilaciones neuronales.
