El ‘Observatorio Complutense Anticipa Covid-19 de Infecciones Emergentes’ de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) observaron que la pandemia de Covid-19 alcanzaron en septiembre un estado de baja infectividad caracterizado por la presencia de positivos con cargas virales bajas que son aparentemente eliminadas con rapidez.
Te puede interesar: Vacuna en embarazo protegería a bebés contra Covid-19
En torno al 60 de positivos tenían una baja carga viral que desaparece en muy pocos días. “Estos positivos podrían reflejar infecciones transitorias de baja intensidad y duración, que son rápidamente resueltas por personas con un nivel de protección inmunitario alto, consecuencia de vacunas e infecciones previas”, advierten.
Así, determinó la estabilización de los datos de infectividad en torno a los 800 casos por cada 100 mil habitantes detectados en 14 días, según se deduce del análisis sistemático de la comunidad universitaria que realiza este Programa. En el pasado mes de julio, cuando se alcanzó el pico más alto de infectividad, esta alcanzó un valor superior a los 5 mil 400 casos por cada 100 mil.
Siguen apareciendo nuevas cepas de virus
“Hasta qué punto estas infecciones de baja intensidad y posible carácter muy transitorio pueden mantener la presencia de diferentes cepas virales en la población es algo que deberá investigarse”, se preguntan.
Considerando que siguen apareciendo nuevas cepas de virus, y en la incertidumbre de que el estado actual de inmunidad siga protegiéndonos de todas ellas, los expertos recomiendan “mantener la vigilancia en lo que se refiere a la adecuada ventilación de los espacios públicos y el uso de cubrebocas en situaciones de alta densidad de ocupación de espacios cerrados”.
El proyecto Anticipa-UCM integra 42 grupos de investigación de la Universidad Complutense de Madrid, 2 del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) Y 2 Empresas de Base Tecnológica (EBTs). El objetivo del programa es desarrollar herramientas contra la pandemia de Covid-19 y su estructura está orientada a mostrar la capacidad de los investigadores para lograr sinergias productivas.
