MADRID, 25 (EUROPA PRESS)
Así, una vez completados, estos modelos de aprendizaje automático cambiarán la forma en que la empresa aborda las inversiones en la red, las actualizaciones de equipos, la previsión de tormentas, entre otras cuestiones.
En concreto, el nuevo equipo de análisis de Ciencia de Datos y Análisis de Avangrid está formado por siete científicos, ingenieros y analistas de datos que provienen de industrias prestigiosas como la atención médica, la astrofísica y las finanzas. El equipo está creando tres sistemas de IA únicos: Predictive Health Analytics, GeoMesh y HealthAI.
Cada tecnología tomará datos existentes de las redes eléctricas de las empresas de Avangrid y los analizará para pronosticar el rendimiento futuro de la red, determinar el estado de los equipos de la red y seleccionar ubicaciones de riesgo para inspecciones e inversiones.
En última instancia, esto conducirá a una mayor calidad del servicio para los 2,31 millones de clientes eléctricos atendidos por las subsidiarias de Avangrid, Central Maine Power, New York State Electric & Gas, Rochester Gas and Electric y United Illuminating.
UN ENFOQUE PROACTIVO.
La energética destacó que este proyecto adopta un enfoque proactivo para determinar el estado de los equipos de las subestaciones y utiliza datos para priorizar los reemplazos y actualizaciones planificados.
Tradicionalmente, el equipo se reemplaza principalmente según su antigüedad o si funciona mal y causa una interrupción. Por el contrario, el objetivo es que el sistema Predictive Health Analytics adopte un enfoque proactivo basado en datos para determinar el estado del equipo en función de numerosos factores, incluida la edad, la frecuencia de uso, el fabricante y las notificaciones de mantenimiento.
Esto significa que Avangrid ahorrará dinero y ayudará a reducir las interrupciones para los clientes, al reemplazar los equipos en riesgo antes de que provoquen una interrupción.
El consejero delegado de Avangrid, Pedro Azagra, puso en valor que la compañía está "reinventando lo que es posible para una 'utility' en lo que respecta a la ciencia y el análisis de datos".
"Tradicionalmente, nos hemos asociado con terceros para integrar este tipo de tecnología en nuestro negocio. Ahora tenemos el talento interno para crear modelos de aprendizaje automático que serán de Avangrid y, como miembro del Grupo Iberdrola, también estamos colaborando con nuestros colegas globales para apoyarnos en su experiencia y conocimientos. Ser propietarios de estos sistemas de IA nos permitirá mejorarlos continuamente mientras reducimos costes y aumentamos la eficiencia", dijo.
