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6 de cada 10 profesionales de la salud consideran que IA reducirá negligencia médica

Sin embargo 9 de cada 10 profesionales en México se dicen preocupados respecto al autodiagnóstico de los pacientes.

58% de los médicos mexicanos considera que cuando la Inteligencia Artificial es utilizada en los marcos adecuados puede reducir el riesgo de negligencia y beneficiar la salud de las y los pacientes, lo anterior se desprende del Reporte: Inteligencia artificial en medicina. Médicos argentinos, brasileños y mexicanos 2024.

Asimismo, el 96% de las y los doctores consultados en el país, considera que es muy importante estar informados acerca de las aplicaciones de la IA, ya que ésta solo puede traer beneficios cuando hay congruencia entre el diagnóstico y el tratamiento, por lo que estar informados y actualizados, no solo sobre sus especialidades, sino sobre los avances tecnológicos, se vuelve clave.

9 de cada 10 profesionales preocupados por el autodiagnóstico

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Los resultados reflejan una transición desde una antigua postura de rechazo a una más abierta a contemplar la incorporación de estas nuevas tecnologías. Sin embargo, los profesionales de la salud también advierten que hay un riesgo latente: casi 9 de cada 10 profesionales en México se dicen preocupados respecto al autodiagnóstico de los pacientes.

Al respecto, Mariana López Mejía, editora senior de la edición en español de Medscape, añadió que el hecho de que una persona considere más apropiada la respuesta de una Inteligencia Artificial que la de un médico es un gran riesgo.

“Esto no debe ser utilizado fuera de los marcos profesionales y bajo la supervisión de un profesional de la salud. En ese sentido, es esencial reforzar la construcción de una relación médico-paciente basada en la confianza”, expuso.

Ante este escenario, y dado a que la incorporación de la inteligencia artificial en los modelos de atención es aún un territorio en construcción, el 88% de las y los médicos en México sostienen que se requiere un marco jurídico que regule el uso de estas herramientas, a fin de generar estructuras de gobernanza capaces de validar y monitorear estas aplicaciones en la práctica médica.


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